汽轮发电机组为大型旋转机械，工作时会产生振动。机组的异常振动将严重影响机组的安全运行，因此机组振动大小成为衡量机组运行水平的一个重要而关键的控制指标。同时，由于机组发生异常或故障时，振动将会发生变化，而且一般表现为振动增加，使得从机组振动信号中获取诊断信息成为可能。研究分析和实测表明，不同类型、性质、原因和部位产生的故障所激发的机组振动具有不同的特征，表现为振动的频率、幅值、相位、波形形状、能量分布状况等的不同，使得能够从机组振动信号中识别故障，是一种既快又准、既方便又有把握的手段和方法。但是，机组振动与故障之间的关系是复杂的，因此，利用机组振动信号进行故障诊断也是十分复杂的。特别是当数种故障在不同部位不同程度地同时发生时，将使机组振动特征表现得更为异常错综复杂，增加了故障诊断的难度。因此，拥有一套完整的设备在线监测系统是非常重要的。

LC-510A系列在线监测系统，专门针对设备的健康状态监测及故障诊断设计，用于长时间在线监测设备运行状态的设备，具备连续采集能力。在产品设计上充分考虑到了各工况下现场采集数业务需求，采用模块化设计。在嵌入式软件设计上,充分考虑了逻辑流程的合理性，实现了数据采集的便捷性。

在硬件设计上，智能振动监测终的电子部分选用了高可靠性的工业级元器件，保证了在各种工况下振动数据采集的稳定性和数据精度。设计了传感器灵敏度自动识别功能，自适应增益调整功能，宽频段数据采集功能，提高了设备在各类振动数据采集业务中的适用性。壳体选用铝合金作为机身材料，在机身耐腐蚀和抗冲击方面有比较好的机械性能，可以应对各种复杂工况。