机械设备故障诊断过程包括:机械状态信号的测量、机器状态或失效信息的提取、状态识别、诊断决策等几个步骤。其中，机械状态信息提取的结果往往表现为提取到的状态特征参数。状态识别过程实质上是一个比较、分类过程。通过将当前状态特征与标准状态或故障特征的比较，判断当前设备状态或故障类型。根据诊断母的和方法不同，其具体的实施过程也有所不同，但基本过程是相同的。设备故障诊断的研究内容具体有一下4点：

1.       信号采集：

设备的运行过程中，必然会产生力、热、振动、噪音等各种参数的变化，按照不同的诊断目的和要求，使用传感器、数据采集器等技术手段，采集能表征设备工作状态的不同信息，就是信号采集过程。

2.       特征提取

将信号采集获得的数据信息进行分类、处理、加工获得能表征设备运行特征的参量的过程，就是特征的提取过程。

3.       状态识别

将经过信号处理后获得的设备特征参量，采用一定的判别模式、判别准则和诊断策略，对设备的状态做出判断，确定是否存在故障以及故障的类型和性质、程度等。

4.       诊断决策

根据状态识别的结果，决定采取的对策、措施，同时根据当前的检测信息预测机械设备运行状态可能的发展趋势，进行趋势分析。

以上四个步骤构成了一个循环，一个复杂、疑难的故障往往并不通过一个循环就正确地找出症结所咋，同行需要多次诊断，重复循环，逐步加深认识和判断的准确度，才能够*解决问题。